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Aug 26, 2023

人工知能に関する企業の展望

マッキンゼー・アンド・カンパニー、ロンドン、英国。 この著者を PubMed Google Scholar McKinsey & Company (フランス、リヨン) で検索することもできます。 この著者を PubMed Google Scholar McKinsey で検索することもできます。

マッキンゼー・アンド・カンパニー、ロンドン、英国。

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マッキンゼー・アンド・カンパニー、リヨン、フランス。

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マッキンゼー＆カンパニー、スイス、チューリッヒ。

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マッキンゼー・アンド・カンパニー、ロンドン、英国。

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マッキンゼー・アンド・カンパニー、ロンドン、英国。

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マッキンゼー・アンド・カンパニー、ロンドン、英国。

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機械学習などの人工知能 (AI) 技術は、増え続けるデータ量と計算能力によって医薬品の研究開発 (R&D) を変革しています。 歴史的に、小分子は、小分子と標的の相互作用のモデリング、リード候補の最適化、安全性予測など、創薬における AI 応用の最前線にありました。 しかし、AI ツールは、抗体、遺伝子治療、RNA ベースの治療などの高分子治療法にますます適用されています。 このような治療法は、バイオ医薬品業界の現在のポートフォリオ（2022年に承認される新規分子の約40％）の重要なシェアを占めており、将来の商業的可能性の重要な部分を占めています。 たとえば、腫瘍学では、2030 年の収益で高分子が市場の約 50% を占めると予測されており、そのうち 80% 以上が抗体に由来すると予想されます。

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土井: https://doi.org/10.1038/d41573-023-00139-0

謝辞

著者らは、この記事への貢献について、Jeffrey Algazy、Joachim Bleys、Sam White、Ester Friedlaenderova、Thomas Devenyns、Rachel Moss、Michael Steinmann、Chris Anagnostopoulos に感謝します。

この記事の著者は、世界有数のバイオ医薬品およびバイオテクノロジー企業と協力する経営コンサルタント会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーの従業員です。 この特定の記事の研究は、マッキンゼーのライフ サイエンス部門から資金提供を受けました。

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